先理解多个 Agent 怎样协作，
再用它们一起找因子，把每次尝试的过程和结果记清楚。
同样的模型、数据和预算：
一个 Agent 反复修改，或多个 Agent 分工审查，你会怎样选？
先选一种，写出你最担心的一个失败原因。课后再回看这个判断。
分开做、同时做、互相检查，分别有什么用。
分清“想试什么”“算出什么”和“别人怎么看”。
知道哪些数据已经用来挑因子、改参数。
擅长回答问题、写文字。要查最新数据或执行操作，还得接上工具。
不只回答，还能用工具做事、记住进度，比如查数据、运行代码。
几个 Agent 分工做事、互相检查。是不是真的比一个好，要看实际效果。
一次性问答、翻译、摘要。
需要工具、实时数据或多步行动。
任务能拆开做，或需要不同专长的人来检查。
主 Agent 把任务交给这些子 Agent。每位只拿到自己需要、也允许使用的资料和工具。
它们能看和操作的地方，比如网页、代码库和数据库。
怎么分任务、传结果？意见不一样时听谁的？
是一个总负责人统一安排，大家直接沟通，还是分几层管理？
先写因子，再计算、看结果。前一步没做完，后一步没法开始。
问题先分类，再交给合适的专家。
趋势、反转、量价可以各自研究，再统一汇总。
大任务拆成小任务，小任务还可以再拆。每层都要说清谁负责。
有人研究趋势，有人研究反转、量价，别让所有人反复想同一招。
让另一位专门找问题，先各自判断，不急着看别人的答案。
多传一次资料、多检查一遍都有成本。人多也可能漏事，甚至一起想错。
A 负责写因子，B 检查 A 的代码，C 根据 B 的结果决定留不留。让三位同时开工，整件事就能更快做完吗？
先自己想 45 秒：说说你的判断，再说一句为什么。
不能。A 还没写好，B 就没代码可查；B 还没查完，C 就没结果可看。互不影响的几个因子可以分头研究，但每个因子内部仍要按顺序来。
研究什么、能用什么、花多少
各自研究一类因子
用程序算，把结果存下来
继续找、修改，或申请定稿
看两份检查意见，也和已有因子比
各自检查，先不看对方怎么写
ResearchDecisionFactorSpecReviewReportPoolDecision把数据字段、计算方法和参数拼成公式，再筛选、重组、改一点继续试。
先说清想法，再写公式或 Python 代码，最后交给程序检验。
假设：价格短期偏离太多，之后可能往回走。
实现：写清用什么数据、看多少天、分数高低代表什么，以及代码在哪。
什么时候要怀疑它：分组结果忽好忽坏、只在某段时间有效，或交易成本太高。
Generator 想因子，Reviewer 找问题，Synthesizer 综合大家的意见。
compute 算因子，analyze 看指标，store 存结果，report 做报告。
检查是不是这项任务、是不是这一版、资料能不能用、预算够不够。
FactorSpec：公式是什么、参数怎么设、代码在哪。
EvaluationReport：按什么标准算，算出了什么，结果在哪。
ReviewReport：思路靠不靠谱，代码有没有错，有没有偷看未来。
PoolDecision / 人工批准：继续找、再检查、定稿或淘汰。
一个 Agent 很擅长想因子，能不能让它顺便检查自己的结果？什么情况下值得再安排一个 Agent 专门检查？
先自己想 45 秒：说说你的判断，再举一个值得分工的情况。
可以先让它自查，但它可能沿着自己的思路检查，漏掉一开始就没想到的问题。任务复杂、试错代价高，或需要另一种专长时，值得再请一位专门挑问题。任务简单、检查规则清楚时，自查加程序检查可能就够了。
如果 Agent 根据这段数据的结果挑因子、改参数，就不能再把它当成没用过的考卷。
比如预测未来 5 天，分界线前的样本也可能用到线后的价格。要删掉这些跨界训练样本，必要时再留一段空档。
找因子、改参数、讨论好坏时，都不要把最后这份数据和结果交给 Agent。
研究什么、能用哪些资料、谁交什么、最多花多少。
检查代码和数据，按约定算指标，把结果存下来。
收齐两份检查报告，再给出留不留的意见。
freeze_ready 不等于通过最后考试；frozen 也不等于可以直接交易。skills.factor_mining 负责安排整个研究流程记录版本，每次研究的文件分开存
谁来做、怎么交接、花多少、何时请人批准
做报告、定稿、准备最后测试
| 层 | 负责什么 | 不负责什么 |
|---|---|---|
compute | 指标、标签与通用 Factor 执行 | 策略专属公式与研究治理 |
analyze | 先检查，再算指标，和已有因子比较 | Agent runtime |
store | 行情数据与研究记录 | 决定因子是否通过 |
report | 用保存的计算结果和记录做报告 | 批准候选 |
strategies/ | 策略专属因子、规则、workflow | 被 skills/ 反向导入 |
ResearchController.handle(CommandRequest) 统一接收流程指令、更新进度。它安排工具干活，不自己算 IC 或跑回测。一个 Agent 没找到合格因子，这次工作就白做了吗？它应该留下什么，才能让其他 Agent 少走弯路？
先自己想 45 秒：说说你的判断，再列出至少两项该留下的信息。
不一定白做。它应该记下试了什么想法、用了哪版公式和数据、怎么算的、结果如何，以及为什么没通过，并留下代码和结果的位置。其他 Agent 才能看懂哪些路试过了，少做重复尝试。只写一句“没效果”不够，也不能凭一次失败就说这个方向永远没用。
挖掘并筛选出 5 个 同时满足以下条件的因子。
保留 5 个通过筛选的因子
IC 的绝对值大于 0.03
ICIR 大于 0.08，不额外年化