同一批数据：直线平滑变化，树在阈值处换一档
拖动新样本的特征 x，观察两种模型怎样给它打分。黄色点是同一批训练样本；彩线才是模型预测。
线性模型 · OLS 示例
只给原始特征 x：不管 x 在哪里，预测都沿同一条直线平滑变化。Lasso 在这个输入下也仍是直线。
当前预测分数
非线性模型 · 决策树示例
树找到一个阈值：阈值左边用左叶分数，右边换成右叶分数。
当前预测分数
教学合成数据：一维连续分数回归；左图用最小二乘拟合一条直线，右图按平方误差选一个切分点、叶值取组内均值。横轴是特征 x，纵轴是预测分数，不是收益率。这里固定只输入原始 x；若另外构造 x² 等特征，线性模型也能表达弯曲关系。树的跳变是非线性的一种例子，并非所有非线性模型都会跳变。