同一个输入，单棵树和整片森林各会给出什么分数？
两张图用同一批固定样本；彩色线都是模型的预测分数，不是价格或收益曲线。只改变每片叶子的最少样本数。
单棵树切成 片叶子森林在模拟新样本上的误差
紫线：一棵树的预测
每段水平线是一片叶子的分数；竖着跳一下，表示换到另一片叶子。
绿线：41 棵树预测的平均
同一个横轴位置，先让 41 棵树各给一个分数，再把它们取平均。
两图横轴都是特征 x，纵轴都是预测分数。黄色点＝普通训练样本；橙色圈＝同一个异常样本。两图采用相同坐标，方便直接比较。
教学模拟：32 个固定训练样本；左图一棵树用全部样本，右图 41 棵树各自有放回抽样。每棵树最多 6 层，叶值为样本均值，用平方误差选切分。模拟新样本误差用预设规律计算；真实市场规律不可见，仍须时间折验证。本课实际森林用 200 棵树和 PCA 特征。